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abstraction
/abstʁak.sjɔ̃/
sLe processus de simplification de systèmes complexes

abstraction
/abstʁak.sjɔ̃/
s
accessibilité
/aksɛsibilite/
sLa qualité d'être facile à atteindre ou à utiliser

accessibilité
/aksɛsibilite/
s
administrateur de base de données
/administʁaˈtœʁ də baz də dɔne/
sPersonne qui gère et maintient des bases de données

administrateur de base de données
/administʁaˈtœʁ də baz də dɔne/
s
administrateur système
/adˌministʁaˈtœʁ ˈsistɛm/
sPersonne qui gère des systèmes informatiques

administrateur système
/adˌministʁaˈtœʁ ˈsistɛm/
s
adresse IP
/a.dʁɛs i.pe/
sUn numéro unique pour chaque appareil sur un réseau

adresse IP
/a.dʁɛs i.pe/
s
ajustement d'hyperparamètres
/aʒystəmɑ̃ d‿ipɛʁpaʁamɛtʁ/
sLe processus d'ajustement des paramètres dans un modèle d'apprentissage automatique

ajustement d'hyperparamètres
/aʒystəmɑ̃ d‿ipɛʁpaʁamɛtʁ/
s
algorithmes
/a.lɡo.ʁitm/
sMéthodes étape par étape pour résoudre des problèmes

algorithmes
/a.lɡo.ʁitm/
s
analyse des big data
/analiz de big data/
sLe processus d'examen de grands ensembles de données pour trouver des motifs

analyse des big data
/analiz de big data/
s
analyse dynamique
/analiz dinamik/
sTester un logiciel pendant son fonctionnement

analyse dynamique
/analiz dinamik/
s
analyse prédictive
/analiz pʁeˈdiktiv/
sL'utilisation de données pour prédire des résultats futurs

analyse prédictive
/analiz pʁeˈdiktiv/
s
analyse statique
/analyz stɑˈtik/
sLe processus d'examen du code sans l'exécuter

analyse statique
/analyz stɑˈtik/
s
analyste QA
/a.na.lɪst kju.a/
sUne personne qui teste des logiciels pour s'assurer qu'ils fonctionnent correctement

analyste QA
/a.na.lɪst kju.a/
s
appels système
/apɛl siˈstɛm/
sDemandes faites par un programme au système d'exploitation pour effectuer des tâches

appels système
/apɛl siˈstɛm/
s
applications cloud-native
/aplikasjɔ̃ klawd-nɛtiv/
sApplications conçues pour fonctionner dans le cloud

applications cloud-native
/aplikasjɔ̃ klawd-nɛtiv/
s
apprentissage automatique
/apʁɑ̃tiˈsaʒ otomaˈtik/
sUn type de technologie informatique qui apprend à partir de données

apprentissage automatique
/apʁɑ̃tiˈsaʒ otomaˈtik/
s
apprentissage non supervisé
/apʁɑ̃tiˈsaʒ nɔ̃ syʁpʁiˈze/
sUn type d'apprentissage automatique sans étiquettes

apprentissage non supervisé
/apʁɑ̃tiˈsaʒ nɔ̃ syʁpʁiˈze/
s
apprentissage par renforcement
/apʁɑ̃tisaʒ paʁ ʁɑ̃fɔʁsəmɑ̃/
sUne méthode où les ordinateurs apprennent par des récompenses

apprentissage par renforcement
/apʁɑ̃tisaʒ paʁ ʁɑ̃fɔʁsəmɑ̃/
s
apprentissage profond
/a.pʁɑ̃.ti.saʒ pʁɔ.fɔ̃/
sUn type d'apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones pour analyser des données

apprentissage profond
/a.pʁɑ̃.ti.saʒ pʁɔ.fɔ̃/
s
apprentissage supervisé
/apʁɑ̃tisaʒ syʁpʁivze/
sUn type d'apprentissage machine avec des données étiquetées

apprentissage supervisé
/apʁɑ̃tisaʒ syʁpʁivze/
s
arbres de décision
/aʁbʁ də deziˈzjɔ̃/
sOutil pour prendre des décisions

arbres de décision
/aʁbʁ də deziˈzjɔ̃/
s